Data Science y Business Intelligence
El uso de grandes volúmenes de datos en las empresas se está convirtiendo en algo frecuente y accesible.
La amplia variedad permite que las compañías traten sus propios datos para poder adquirir los conocimientos necesarios sobre tendencias, usuarios, clientes, etc.
Las tecnologías que más se utilizan en la actualidad son Data Science y Business Intelligence.
Pero, ¿Qué diferencia hay entre ellas? ¿Qué es el Business Intelligence y cómo se relaciona con el Big Data?
Te invitamos a seguir leyendo este artículo para conocer la respuesta a estas preguntas.
¿Qué es Data Science?
Aparte de conocer y trabajar con plataformas de análisis de datos, los científicos de datos trabajan con varias operaciones como la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquinas. También, un científico trabaja en un área de dominio determinada.
¿Qué es Business Intelligence?
Se encarga de trabajar con plataformas de análisis de datos en una organización o empresa determinada.
Podemos decir que los profesionales en análisis de datos se especializan más en el análisis de datos y con sus herramientas que los científicos de datos que poseen conocimientos y hacen estas tareas.
Diferencias entre Data Science y Business Intelligence
¿Qué diferencia hay entre Data Science y Business Intelligence? Existen 3 diferencias notables:
- Se trata del tipo de datos que usan en mayor medida. Business Intelligence se centra en los datos internos de una empresa, mientras que Data Science trata datos externos como internos.
- La hallamos en el tipo de datos con los que trabaja cada una. Para iniciar, Business Intelligence trabaja con datos de tipo comercial como servicios hacia el cliente, ventas, marketing y demás datos de la empresa y empleados. Por otro lado, Data Science se basa tanto en documentos como estadísticas y elementos del social media como fotografías, audios, vídeos, emails, etc.
- Las técnicas que usan. Business Intelligence ejecuta IT y técnicas empresariales, mientras que Data Science utiliza estrategias empresariales, matemáticas y estadísticas.
¿Qué diferencia hay entre Business Intelligence y Business Analytics?
Business Intelligence se aplica en organizaciones para mejorar las capacidades de toma de decisiones, analizar información empresarial, mejorar las capacidades operativas, hacer tareas de minería de datos y crear informes.
Business Analytics se destina a transformar datos en bruto y no estructurados en un formato de datos entendido por el usuario.
Varias operaciones comerciales, incluyendo el modelado, la limpieza de datos y la transformación, son las tendencias principales de la implementación de análisis de datos dentro de la organización.
En conclusión, el uso de grandes volúmenes de datos se ha convertido en una práctica común y accesible en las empresas, y dos tecnologías que se utilizan ampliamente son Data Science y Business Intelligence. Aunque ambas tienen enfoques diferentes, ambas son útiles para tratar y analizar datos internos y externos de la empresa. El servicio de Business Intelligence se centra en el análisis de datos internos de la organización para mejorar la toma de decisiones, mientras que el Business Analytics transforma los datos brutos en un formato entendible para el usuario. La implementación de estas tecnologías de análisis de datos puede ayudar a mejorar las capacidades operativas, hacer tareas de minería de datos y crear informes, lo que puede resultar en una ventaja competitiva para la empresa.