Política de privacidad

GINZO TECHNOLOGIES te informa sobre su Política de Privacidad respecto del tratamiento y protección de los datos de carácter personal de los usuarios que puedan ser recabados durante la navegación a través del sitio Web https://ginzo.tech.

En este sentido, GINZO TECHNOLOGIES garantiza el cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos personales, reflejada en la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y de Garantía de Derechos Digitales (LOPD GDD). Cumple también con el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 relativo a la protección de las personas físicas (RGPD).

El uso de sitio Web implica la aceptación de esta Política de Privacidad así como las condiciones incluidas en el Aviso Legal.

Identidad del responsable

Titular: GINZO TECHNOLOGIES.
NIF: B26517219
Domicilio: Francisco de Quevedo 18, 1C – 26006 Logroño, La Rioja
Correo electrónico: info@ginzo.tech
Sitio Web: https://ginzo.tech
Principios aplicados en el tratamiento de datos

En el tratamiento de tus datos personales, el Titular aplicará los siguientes principios que se ajustan a las exigencias del nuevo reglamento europeo de protección de datos (RGPD):

Principio de licitud, lealtad y transparencia: El Titular siempre requerirá el consentimiento para el tratamiento de los datos personales que puede ser para uno o varios fines específicos sobre los que el Titular informará al Usuario previamente con absoluta transparencia.
Principio de minimización de datos: El Titular solicitará solo los datos estrictamente necesarios para el fin o los fines que los solicita.
Principio de limitación del plazo de conservación: El Titular mantendrá los datos personales recabados durante el tiempo estrictamente necesario para el fin o los fines del tratamiento. El Titular informará al Usuario del plazo de conservación correspondiente según la finalidad.
En el caso de suscripciones, el Titular revisará periódicamente las listas y eliminará aquellos registros inactivos durante un tiempo considerable.
Principio de integridad y confidencialidad: Los datos personales recabados serán tratados de tal manera que su seguridad, confidencialidad e integridad esté garantizada.
El Titular toma las precauciones necesarias para evitar el acceso no autorizado o uso indebido de los datos de sus usuarios por parte de terceros.
Obtención de datos personales

Para navegar por https://ginzo.tech no es necesario que facilites ningún dato personal.

Los casos en los que sí proporcionas tus datos personales son los siguientes:

Al contactar a través de los formularios de contacto o enviar un correo electrónico.
Al realizar un comentario en un artículo o página.
Derechos

El Titular te informa que sobre tus datos personales tienes derecho a:

Solicitar el acceso a los datos almacenados.
Solicitar una rectificación o la cancelación.
Solicitar la limitación de su tratamiento.
Oponerte al tratamiento.
No puedes ejercitar el derecho a la portabilidad de los datos.

El ejercicio de estos derechos es personal y por tanto debe ser ejercido directamente por el interesado, solicitándolo directamente al Titular, lo que significa que cualquier cliente, suscriptor o colaborador que haya facilitado sus datos en algún momento, puede dirigirse a GINZO TECHNOLOGIES y pedir información sobre los datos que tiene almacenados y cómo los ha obtenido, solicitar la rectificación de los mismos, oponerse al tratamiento, limitar su uso o solicitar la cancelación de esos datos en los ficheros del Titular.

Para ejercitar tus derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición tienes que enviar un correo electrónico a info@ginzo.tech junto con la prueba válida en derecho como una fotocopia del D.N.I. o equivalente.

Tienes derecho a la tutela judicial efectiva y a presentar una reclamación ante la autoridad de control, en este caso, la Agencia Española de Protección de Datos, si consideras que el tratamiento de datos personales que te conciernen infringe el Reglamento.

Finalidad del tratamiento de datos personales

Cuando te conectas al sitio Web para mandar un correo al Titular, te suscribes a su boletín estás facilitando información de carácter personal de la que el responsable es GINZO TECHNOLOGIES. Esta información puede incluir datos de carácter personal como pueden ser tu dirección IP, nombre y apellidos, dirección física, dirección de correo electrónico, número de teléfono, y otra información. Al facilitar esta información, das tu consentimiento para que tu información sea recopilada, utilizada, gestionada y almacenada por — OVH — sólo como se describe en el Aviso Legal y en la presente Política de Privacidad.

Los datos personales y la finalidad del tratamiento por parte del Titular es diferente según el sistema de captura de información:

Formularios de contacto: El Titular solicita datos personales entre los que pueden estar: nombre y apellidos, dirección de correo electrónico, número de teléfono y dirección de sitio Web con la finalidad de responder las consultas de los Usuarios.
Por ejemplo, GINZO TECHNOLOGIES utiliza esos datos para dar respuesta a mensajes, dudas, quejas, comentarios o inquietudes que pueden tener los Usuarios relativas a la información incluida en el sitio Web, el tratamiento de los datos personales, cuestiones referentes a los textos legales incluidos en el sitio Web, así como cualquier otra consulta que el Usuario pueda tener y que no esté sujeta a las condiciones del sitio Web.
Existen otras finalidades por las que el Titular trata datos personales:

Para garantizar el cumplimiento de las condiciones recogidas en el Aviso Legal y en la ley aplicable. Esto puede incluir el desarrollo de herramientas y algoritmos que ayuden a este sitio Web a garantizar la confidencialidad de los datos personales que recoge.
Para apoyar y mejorar los servicios que ofrece este sitio Web.
Para analizar la navegación de los usuarios. El Titular recoge otros datos no identificativos que se obtienen mediante el uso de cookies que se descargan en el ordenador del Usuario cuando navega por el sitio Web cuyas características y finalidad están detalladas en la Política de Cookies .
Seguridad de los datos personales

Para proteger tus datos personales, el Titular toma todas las precauciones razonables y sigue las mejores prácticas de la industria para evitar su pérdida, mal uso, acceso indebido, divulgación, alteración o destrucción de los mismos.

El sitio Web está alojado en OVH. La seguridad de los datos está garantizada, ya que toman todas las medidas de seguridad necesarias para ello. Puedes consultar su política de privacidad para tener más información.

GINZO TECHNOLOGIES informa al Usuario de que sus datos personales no serán cedidos a terceras organizaciones, con la salvedad de que dicha cesión de datos esté amparada en una obligación legal o cuando la prestación de un servicio implique la necesidad de una relación contractual con un encargado de tratamiento. En este último caso, solo se llevará a cabo la cesión de datos al tercero cuando GINZO TECHNOLOGIES disponga del consentimiento expreso del Usuario.

Sin embargo, en algunos casos se pueden realizar colaboraciones con otros profesionales, en esos casos, se requerirá consentimiento al Usuario informando sobre la identidad del colaborador y la finalidad de la colaboración. Siempre se realizará con los más estrictos estándares de seguridad.

Contenido de otros sitios web

Las páginas de este sitio Web pueden incluir contenido incrustado (por ejemplo, vídeos, imágenes, artículos, etc.). El contenido incrustado de otras web se comporta exactamente de la misma manera que si hubieras visitado la otra web.

Estos sitios Web pueden recopilar datos sobre ti, utilizar cookies, incrustar un código de seguimiento adicional de terceros, y supervisar tu interacción usando este código.

Política de Cookies

Para que este sitio Web funcione correctamente necesita utilizar cookies, que es una información que se almacena en tu navegador web.

En la página Política de Cookies puedes consultar toda la información relativa a la política de recogida, la finalidad y el tratamiento de las cookies.

Legitimación para el tratamiento de datos

La base legal para el tratamiento de tus datos es: el consentimiento.

Para contactar con el Titular, suscribirte a un boletín o realizar comentarios en este sitio Web tienes que aceptar la presente Política de Privacidad.

Categorías de datos personales

Las categorías de datos personales que trata el Titular son:

Datos identificativos.
No se tratan categorías de datos especialmente protegidos.
Conservación de datos personales

Los datos personales que proporciones al Titular se conservarán hasta que solicites su supresión.

Destinatarios de datos personales

Google Analytics es un servicio de analítica web prestado por Google, Inc., una compañía de Delaware cuya oficina principal está en 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View (California), CA 94043, Estados Unidos (“Google”).
Google Analytics utiliza “cookies”, que son archivos de texto ubicados en tu ordenador, para ayudar al Titular a analizar el uso que hacen los Usuarios del sitio Web. La información que genera la cookie acerca del uso del sitio Web (incluyendo la dirección IP) será directamente transmitida y archivada por Google en los servidores de Estados Unidos.
Más información en: https://analytics.google.com
En la página de Política de privacidad de Google se explica cómo Google gestiona la privacidad en lo que respecta al uso de las cookies y otra información.

También puedes ver una lista de los tipos de cookies que utiliza Google y sus colaboradores y toda la información relativa al uso que hacen de las cookies publicitarias.

Navegación Web

Al navegar por https://ginzo.tech se pueden recoger datos no identificativos, que pueden incluir, la dirección IP, geolocalización, un registro de cómo se utilizan los servicios y sitios, hábitos de navegación y otros datos que no pueden ser utilizados para identificarte.

El sitio Web utiliza los siguientes servicios de análisis de terceros:

Google Analytics.
El Titular utiliza la información obtenida para obtener datos estadísticos, analizar tendencias, administrar el sitio, estudiar patrones de navegación y para recopilar información demográfica.

El Titular no se hace responsable del tratamiento de los datos personales que realicen las páginas web a las que puedas acceder a través de los distintos enlaces que contiene el sitio Web.

Exactitud y veracidad de los datos personales

Te comprometes a que los datos facilitados al Titular sean correctos, completos, exactos y vigentes, así como a mantenerlos debidamente actualizados.

Como Usuario del sitio Web eres el único responsable de la veracidad y corrección de los datos remitidos al sitio Web exonerando a GINZO TECHNOLOGIES de cualquier responsabilidad al respecto.

Aceptación y consentimiento

Como Usuario del sitio Web declaras haber sido informado de las condiciones sobre protección de datos de carácter personal, aceptas y consientes el tratamiento de los mismos por parte de GINZO TECHNOLOGIES en la forma y para las finalidades indicadas en esta Política de Privacidad.

Revocabilidad

Para ejercitar tus derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición tienes que enviar un correo electrónico a info@ginzo.tech junto con la prueba válida en derecho como una fotocopia del D.N.I. o equivalente.

El ejercicio de estos derechos no incluye ningún dato que GINZO TECHNOLOGIES esté obligado a conservar con fines administrativos, legales o de seguridad.

Cambios en la Política de Privacidad

El Titular se reserva el derecho a modificar la presente Política de Privacidad para adaptarla a novedades legislativas o jurisprudenciales, así como a prácticas de la industria.

Estas políticas estarán vigentes hasta que sean modificadas por otras debidamente publicadas.

Descubre nuestras áreas de desempeño

Durante estos últimos ocho años, hemos conseguido consolidar un equipo de profesionales multidisciplinar que avala con su formación, experiencia y dedicación cada una de las áreas de negocio.

BIG DATA

Estudios avanzados sobre tu operatica y dato.

  • Análisis de datos.
  • Modelado de datos.
  • Correlación estadística.
  • Business Intelligence.
  • Perfilado de cliente.
  • Machine Learning.

ÁREA DE MATEMÁTICA APLICADA

Ciencia en tu empresa, servitización de tu ciclo empresarial.

  • Investigación y Desarrollo.
  • Problemas complejos.
  • Optimización de procesos.

DESARROLLO DE SOFTWARE

Ciencia en tu empresa, servitización de tu ciclo empresarial.

  • Desarrollo Backend.
  • Desarrollo Frontend.
  • Desarrollo Apps Mobile.
  • Agile.
  • Scrum.

BLOCKCHAIN

Especializados en Tokenización y Certificación de procesos

  • Proyectos en Blockchain de trazabilidad.
  • Proyectos en Blockchain de seguridad y tokenizacion.
  • Proyectos de diseño de ICO para empresas.

SISTEMAS E INFRAESTRUCTURAS IT

Auditoría, estudio y mejora, de sistemas e infraestructuras de la información.

  • Proyectos DevOps.
  • Kubernetes as a service – KaaS.
  • Gemelos digitales.
  • Diseño Cloud.
  • Diseño de directorio activo y sistema LDAP.
  • Soluciones de correo electrónico avanzadas.

CIBERSEGURIDAD

Equipo especializado en monitorización, análisis y actuación ante ataques de serguridad.

  • Pentesting.
  • Seguridad de redes IT.
  • Seguridad de redes OT.
  • Honeypots en IoT.
  • Seguridad gestionada.

Nuestro blog

Artículos de interés sobre la actualidad de la transformación digital.

Realidad aumentada vs Realidad virtual

La frontera entre el mundo real y el mundo virtual continúa rompiéndose, proporcionando experiencias increíbles, que hace poco, solo podían encontrarse en la imaginación de los escritores de ciencia ficción.

A medida que las nuevas tecnologías se van incorporando en las rutinas diarias del ser humano, se crean nuevas dudas, como las diferencias Realidad aumentada vs. Realidad virtual.

La Realidad Aumentada añade elementos virtuales a un entorno del mundo real, está contribuyendo a la expansión.

La Realidad Virtual ha causado gran sensación durante varios años, pero ha llegado el momento de crear sonidos realistas, imágenes y otras sensaciones que colocan a las personas en un mundo imaginario.

Ambas deberían formar parte de nuestro futuro.

¿Qué es la realidad aumentada?

Esta sobrepone información digital sobre los elementos reales. Esta tecnología mantiene el mundo real en el centro, pero lo perfecciona con otros detalles digitales, superponiendo estratos de percepción y complementando su entorno o realidad.

Por ejemplo, Pokémon GO es una de los ejemplos más conocidos, ya que millones de personas alrededor del mundo, han estado en busca de pequeñas criaturas virtuales con sus teléfonos inteligentes. Este es el ejemplo más vívido de la realidad aumentada.

Al tener un teléfono inteligente moderno, se consigue descargar de manera sencilla una aplicación RA y probar esta tecnología.

No obstante, hay una forma distinta de experimentarla y es con auriculares especiales, donde el contenido digital se enseña en una pequeña pantalla frente al ojo del usuario.

¿Qué es la realidad virtual?

Es totalmente inmersiva, es decir, que engaña los sentidos para que una persona piense que se encuentra en un entorno distinto o en un mundo aparte del real.

Con auriculares o una pantalla en la cabeza, se experimenta un lugar de sonidos e imágenes creado por ordenador en donde se manipulan objetos y se usan controladores hápticos mientras se está atado a una PC o consola.

Esta tecnología introduce a los usuarios en un ambiente completamente virtual generado por un ordenador. Las experiencias de realidad virtual más avanzadas proporcionan libertad de movimiento.

Aparte, los controladores manuales especiales se pueden utilizar para mejorar las sensaciones. Su uso necesita de auriculares especiales para experimentar.

Gran parte de ellos están conectados a una consola de juegos o a un ordenador, pero también hay dispositivos independientes. Normalmente estos funcionan en combinación con teléfonos inteligentes.

La Realidad Virtual se usa principalmente para:

  • Mejorar la capacitación en entornos de la vida real a través de la creación de una simulación de la realidad donde las personas logran practicar de antemano, por ejemplo, los simuladores de vuelo para pilotos.
  • Crear una realidad imaginaria para entretenimiento y juegos como películas 3D o videojuegos.
  • Desarrollar proyectos virtualmente para verlos antes de que existan físicamente, por ejemplo, aplicaciones para constructoras e inmobiliarias.
realidad aumentada

Diferencias entre la realidad aumentada y la realidad virtual

La realidad aumentada o RA mejora las experiencias al añadir componentes virtuales como sensaciones, imágenes digitales o gráficos como una nueva capa de interactuar con el mundo real.

Por el contrario, la realidad virtual crea su propio mundo, que está completamente creado e impulsado por ordenador.

La realidad virtual habitualmente se entrega al usuario mediante un controlador montado en la mano o en la cabeza.

Este equipo conecta a las personas con la realidad virtual y les permite navegar y controlar sus acciones en un ambiente destinado a aparentar el mundo real.

La realidad aumentada se usa cada vez más en los dispositivos móviles como tabletas, portátiles y teléfonos inteligentes para cambiar la manera en que el mundo real y las imágenes digitales se entrelazan e interactúan.

La batalla entre la Realidad aumentada vs. Realidad virtual no existe como tal, porque no siempre trabajan de manera independiente. Más bien, a menudo se combinan para generar una experiencia más inmersiva.

Por ejemplo, la retroalimentación táctil, es la sensación y vibración agregada a la interacción con los gráficos considerándose un aumento.

Pero, se utiliza comúnmente dentro de un entorno de realidad virtual para hacer que la experiencia sea más realista por medio del tacto.

La realidad aumentada y la realidad virtual son excelentes ejemplos de interacciones y experiencias impulsadas por el deseo de sumergirse en una tierra simulada para la diversión y juego, o para añadir una nueva dimensión de interacción entre el mundo real y los dispositivos digitales.

Mezcladas o solas, no cabe duda que se están abriendo nuevos mundos, tanto virtuales como reales.

En la actualidad todo cambia de forma muy rápida, por ello, debemos de tener un conocimiento mayor sobre las distintas cuestiones o elementos que encontramos en nuestro día a día, para ello en este artículo intentamos abarcar y darte explicación a temas de actualidad. Para saber más puedes visitar nuestra página web.

Las principales tendencias Front-end

El desarrollo Front-end es la implementación de la interfaz de usuario de la web por medio de lenguajes de codificación como JavaScript, HTML y CSS.

Un diseño web explica cómo aparece un sitio web, mientras que el desarrollo precisa cómo se implementa un diseño web en el sitio web.

Acoger las últimas técnicas de Front-end en un ecosistema de desarrollo de software rápido con el cambio incesante de las tendencias de desarrollo es siempre una demanda.

Las aspiraciones de desarrollo Front-end para este 2022 son muy explícitas. Como desarrollador web, consigues detectar de forma fácil las funcionalidades de una página web y cuestionarte la tecnología que se usa.

Pero, ¿Cuáles son las tecnologías Front-end? A continuación, daremos a conocer las tendencias Front-end 2021.

JavaScript es el lenguaje de programación más popular

Es un lenguaje de programación fundado en 1995 que permite aplicar funciones complejas en una página web.

Es decir, JavaScript es el lenguaje que se usa para escribir códigos fuentes que le brinden a la página funciones como animar imágenes, controlar multimedia, crear presentaciones de diapositivas, entre otros.

Este lenguaje de programación tiene 3 características que siempre se escuchan en su definición: lenguaje de código dinámico, lenguaje interpretado y lenguaje de código del lado del cliente.

El idioma de programación es utilizado para escribir código fuente al ser analizado por un ordenador y existen 3 maneras de usar el código fuente: interpretado, que es el que nos interesa, compilado y precompilado.

En resumen, el compilado es el que se traduce a otro código para ser explicado por la máquina. El interpretado no tiene traducción pero sí un intérprete.

En otras palabras, el navegador web recibe el código JavaScript en formato de texto original y ejecute directamente.

Existen códigos del lado del cliente y códigos del lado del servidor, realmente, este lenguaje consigue ser utilizado en ambos.

En el caso de JavaScript como código del lado del cliente, quiere decir que se ejecuta en la computadora de usuario de la siguiente forma: descarga, ejecuta y se enseña en el navegador.

El código del lado del servidor se ejecuta en el servidor, después los resultados se descargan y se muestran en el navegador.

Un lenguaje de código dinámico se refiere a la capacidad de actualizar la visualización de un sitio web para mostrar distintas cosas en diferentes situaciones, creando contenido nuevo dependiendo si es necesario.

React.JS el frameworks más usado

Es una de las bibliotecas más óptimas ‘‘open source’’ de JavaScript para construir interfaces de usuario. Actualmente, varias empresas usan React para el desarrollo de las aplicaciones.

Entre esas se encuentran, Instagram, AirBnb, Uber, Twitter, Reddit, Facebook, WhatsApp, BBC, Netflix, Dropbox, Paypal.

Esta biblioteca necesita de otras librerías para completar las necesidades de desarrollo de una App web. Aunque parezca una desventaja, en realidad, ofrece mucha libertad para escoger con qué tecnología deseas trabajar.

Además, está basado en componentes, es decir, con este Framework creas componentes reusables e independientes, convirtiéndolos poco a poco en interfaces de usuario complejas.

Uno de sus primordiales beneficios es que diseña vistas simples para cada estado en la aplicación, y React se encarga de actualizar y renderizar de forma eficiente los componentes correctos cuando los datos cambian.

Nuevas funciones de CSS

El uso de las nuevas funciones de CSS puede ser una tendencia en sí misma. Sin embargo, no es un enfoque específico o cambio de una característica, desafía el método que se ha estado codificando hasta ahora.

Gracias al progreso de los proveedores de navegadores en los últimos años, gran parte de los usuarios del mundo acceden a la web de forma más eficiente.

Las propiedades personalizadas de CSS son una de sus características.

Gatsby para sitios de una página

Es un potente framework de código abierto para el desarrollo del Front-end. Las páginas webs suelen mencionar Gatsby como ‘‘el gran Gatsby’’ por las características que posee.

Permite crear páginas webs dinámicas que se renderizan con velocidad en el dispositivo del usuario.

Su objetivo principal es dejar que el usuario se centre en el negocio. Gatsby no necesita ningún ajuste manual por parte de los desarrolladores, ya que viene equipado con características de optimización como lazy load, división de código, optimizaciones de imagen y recursos de pre-fetching en la caja.

También, elimina los problemas de escalabilidad usando los recursos adecuados según las métricas de escalado.

Aparte, proporciona un renderizado sin servidor, es una medida de seguridad mayor que las peticiones frecuentes al servidor y a la base de datos.

Si eres un desarrollador Front-end, vale la pena probar Gatsby, sus potentes optimizaciones automáticas de SEO y el diseño de esfuerzo reducido han logrado que Gatsby entre en la cesta de grandes empresas como lo son PayPal o IBM.

Jamstack

Las páginas webs que operan con la arquitectura Jamstack son alrededor del 0,90% desde el 2020.

Jamstack es un término acuñado por el CEO de Netlify en el 2015 cuando se intentaba modificar las tendencias del desarrollo web.

Para su éxito, Mathias Biilmann cree que Jamstack puede demostrar que es una opción más segura, rápida y escalable en el desarrollo web. Además, no es un lenguaje ni tecnología, más bien es un diseño arquitectónico que utiliza Markup, JavaScript y API.

Estas tecnologías individuales consiguen cambiarse para producir una aplicación web desacoplada cuyo backend y Front-end se encuentran separadas.

Jamstack se introdujo para resolver problemas sencillos en la web. Primero, las aplicaciones eran cada vez más complicadas, segundo cada pequeño dato en el Front-end tiene que pasar por varias peticiones mediante el backend.

De modo que, la velocidad se veía comprometida y el flujo de los datos provocaba problemas de seguridad.

Jamstack resuelve estos inconvenientes introduciendo la arquitectura en la que las APIs se encargan de estas tareas.

tecnología

TypeScript

Fue desarrollado por Microsoft y hoy día es mantenido por ellos. La tasa de aceptación ha sido bastante alta desde su lanzamiento público en 2012.

Su principal factor es que es un superconjunto del lenguaje JavaScript, que estaba siendo usado en más del 95% de los sitios web. Por consiguiente, los programadores no tuvieron ninguna dificultad en probar con TypeScript.

TypeScript se desarrolló para eliminar los problemas de JavaScript que eran muy habituales en grandes proyectos.

Desarrollar un lenguaje que pudiera compilar a JavaScript parecía una buena idea para Microsoft.

TypeScript funciona tanto del lado del cliente como del lado del servidor. No obstante, se recomienda optar por ella para los proyectos más grandes y dejar que JS se encargue de los más pequeños.

Una tendencia parecida se mostró en el informe de GitHub, considerando millones de depósitos y archivos de código guardados en la plataforma.

Diferencias entre inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático

El aprendizaje automático (ML) (el Machine Learning) y la inteligencia artificial (IA) son habilidades demandadas por los empleadores y cambian cada vez más el mundo que nos rodea.

Desde el impulso de las nuevas tecnologías como los vehículos autoconducidos hasta la mejora de procesos como diagnósticos médicos o la predicción de la toma de decisiones usando el big data.

A continuación mencionaremos las diferencias entre IA y aprendizaje automático.

¿Qué es la Inteligencia artificial (IA)?

La inteligencia artificial se refiere a cualquier inteligencia parecida a la humana exhibida por una computadora, máquina o robot. En el uso popular, la IA se refiere a la capacidad de una máquina o computadora para imitar la mente humana.

Es decir, aprender de experiencias y ejemplos, comprender y responder al lenguaje, reconocer objetos, resolver problemas, tomar decisiones, combinar estas y otras capacidades para hacer funciones que hace un ser humano, como conducir un automóvil o saludar a un huésped de un hotel.

Después de haber tenido un papel protagónico en la ciencia ficción, la IA se está empleando en varios ámbitos de nuestra vida hoy en día.

La inteligencia artificial emerge a partir de la existencia de una amplia cantidad de datos y del desarrollo de nuevos sistemas informáticos, con capacidad de procesar dicha información de manera veloz y más exacta que las personas.

Actualmente, es probable evidenciar cómo la IA completa lo que queremos cuando escribimos en los dispositivos móviles, proporcionando direcciones de calles cuando se maneja, limpia la casa y sugiere lo que hay que comprar.

Igualmente, está favoreciendo a las aplicaciones como el análisis de imágenes del cuerpo humano en el sector salud

Esto presenta un beneficio para los profesionales competentes de dicho rubro, porque podrán hacer trabajos completos de manera más exitosa y rápida.

Como dijo Antonio Cangiano, que fue el desarrollador de software en el IBM Digital Business Group, evangelista de la IA e instructor de cursos en el programa de Certificación Profesional de IA aplicada de IBM: ‘‘Es difícil exagerar el impacto y el alcance de la IA en la próxima década’’.

‘‘La mejor forma de conceptualizar, es imaginando la misma pregunta que se hacía sobre la electricidad finalizando el siglo XIX. Todos hemos sido testigos de la modificación inimaginable de esa época’’.

¿Qué es el aprendizaje automático (Machine learning)?

Es una aplicación de la inteligencia artificial que proporciona a los sistemas la capacidad de mejorar y aprender de forma automática la experiencia sin requerir programación.

El aprendizaje automático se enfoca en el desarrollo de los programas informáticos que consiguen acceder a los datos y los usa para aprender por sí mismos.

El proceso de aprendizaje empieza con experiencia y observaciones directas o instrucción, con el propósito de buscar patrones en los datos y tomar buenas decisiones en el futuro.

Su objetivo principal es permitir que las computadoras aprendan automáticamente sin intervención o asistencia humana y sean capaces de adecuar sus acciones como corresponda.

Del mismo modo, el machine learning se usa para procesar de manera rápida una enorme cantidad de datos a través de algoritmos que cambian con el tiempo y mejoran en lo que se pretende que hagan.

Una planta de manufactura podría coleccionar datos de máquinas y sensores en su red en grandes cantidades, incluso más allá de lo que cualquier ser humano sería capaz de procesar.

El machine learning se usa para detectar los patrones e identificar anomalías, que pueden mostrar un problema que los humanos deben solucionar.

Principales diferencias IA y Machine Learning

Las diferencias entre inteligencia artificial y machine learning, es que el machine learning es una rama de la IA, el aprendizaje automático es la IA, pero no toda la inteligencia artificial utiliza el aprendizaje automático.

Por ejemplo, imagina una muñeca rusa, la IA es la muñeca más grande, que abarca todo, el aprendizaje automático, las redes neuronales como subconjuntos cada vez más pequeños de la tecnología.

La IA ofrece extensas pinceladas para las máquinas que imitan la inteligencia humana, pero el aprendizaje automático es la aplicación práctica del procesamiento de información similar al humano.

Como clasificador más general y amplio, la IA sin el aprendizaje automático logra ser un caballo de un solo truco, aunque ejecute su tarea singular con una capacidad sobrehumana.

¿Cómo la inteligencia artificial influye en el aprendizaje automático? Los desarrollos de IA más avanzados comienzan a incorporar más componentes humanos, como los chatbots como Alexa y Siri que aprenden a interpretar las emociones y tonos humanos.

Sin embargo, el aprendizaje automático es la manera en que Alexa, Siri y el resto adquieren funcionalidades más variadas.

Impulsada por el aprendizaje automático, la IA consigue ir más allá de la tarea singular para transformar los datos brutos en patrones, por ejemplo, clasificar imágenes para Yelp o Pinterest, y hacer predicciones, como recomendar música en Spotify o programas en Netflix.

tecnología ordenadores

Deep learning o aprendizaje profundo

El Deep learning parte de la Inteligencia Artificial, este es un término muy reciente, se utiliza principalmente para crear sistemas eficientes y modernos.

Además, es posible desarrollar programas que puedan hacer comportamientos parecidos a los de los humanos.

¿Qué diferencia hay entre machine learning y Deep learning? Que el aprendizaje profundo o Deep learning, mejora  el aprendizaje automático.

Esto se debe a que le da a las máquinas la capacidad de escoger entre un conjunto de algoritmos que ofrecen una gran variedad de respuestas y actuar sobre las conclusiones determinadas por una variedad de combinaciones.

El aprendizaje profundo permite que el aprendizaje automático se efectúe mediante una red neuronal artificial.

Este tipo de aprendizaje funciona por medio de niveles, esto quiere decir, que en  el primer nivel, la red busca aprender cosas simples y después transmitir toda la información aprendida al otro nivel.

Esta información se combina de forma eficiente para mejorar el aprendizaje automático.

Hoy en día, el aprendizaje profundo se utiliza de manera amplia en el sector industrial, porque permite el análisis de una amplia cantidad de datos para descubrir patrones importantes y realizar predicciones precisas.

Oficinas Centrales
Francisco de Quevedo Nº18, 1B y 1C
Logroño · La Rioja

Sede Bilbao
Done Bikendi 7, 1A
Bilbo · Bizkaia

info[@]ginzo.tech · +34 941 57 57 57

Contacta con nosotros a través de nuestro formulario de contacto. Te rogamos revises nuestra politica de privacidad. No enviamos spam,  simplemente responderemos a tu solicitud de la manera más ágil posible.

¿Preparado para empezar?

Puedes revisar nuestra política de privacidad haciendo clic aquí
Nuestro blog

Artículos de interés sobre la actualidad de la transformación digital.

Realidad aumentada vs Realidad virtual
| Ginzo Technologies |
realidad virtual
La frontera entre el mundo real y el mundo virtual continúa rompiéndose, proporcionando experiencias increíbles, que hace poco, solo podían encontrarse en la imaginación de los escritores de ciencia ficción. A medida que las nuevas tecnologías se van incorporando en las rutinas diarias del ser humano, se crean n...
Las principales tendencias Front-end
| Ginzo Technologies |
Programación
El desarrollo Front-end es la implementación de la interfaz de usuario de la web por medio de lenguajes de codificación como JavaScript, HTML y CSS. Un diseño web explica cómo aparece un sitio web, mientras que el desarrollo precisa cómo se implementa un diseño web en el sitio web. Acoger las últimas técnicas...
Diferencias entre inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático
| Ginzo Technologies |
inteligencia artificial
El aprendizaje automático (ML) (el Machine Learning) y la inteligencia artificial (IA) son habilidades demandadas por los empleadores y cambian cada vez más el mundo que nos rodea. Desde el impulso de las nuevas tecnologías como los vehículos autoconducidos hasta la mejora de procesos como diagnósticos médicos o...
Laravel y sus características para desarrolladores
ordenadores
Laravel es uno de los más usados con mayor comunidad en el mundo del internet. Es bastante moderno, ofreciendo muchas utilidades potentes a los desarrolladores, permitiendo agilizar el desarrollo de las aplicaciones webs. Laravel pone gran énfasis en la calidad del código, la facilidad de escalabilidad y manteni...
Compras en la aplicación vs Compras por pasarelas de pagos
compra online
Si eres emprendedor online o bloguero y deseas comenzar a vender por medio de tu web, como si tienes una empresa pequeña con presencia digital y quieres aumentar las ventas, requieres de un buen sistema de pago online. Al referirse a un buen sistema de pago, hablamos de herramientas que permitan gestionar y tram...
Fluyezcambios ¿Que es? Concurso SEO 2022
fluyezcambios concurso seo 2022
Fluyezcambios es una nuevo concurso de posicionamiento web que ahora mismo es tendencia en los motores de búsqueda, especialmente en el buscador de Google en Perú. ¿Qué tipo de concurso es FLUYEZCAMBIOS? La palabra "Fluyezcambios" proviene del primer concurso de optimización de motores de búsqueda que se cele...
Principales tendencias del Internet of things (IOT)
tecnología
El Internet de las Cosas (IOT) está configurando tanto el mundo industrial como el de los consumidores. Las tecnologías inteligentes seguirán penetrando todas las capas de los sectores empresarial y del consumo. Es decir, desde la salud hasta los comercios, pasando por la logística o las finanzas, donde cada ...
Buenas prácticas para los servicios de desarrollo de Node.js
Servicios de desarrollo de Node.js
Node.js es uno de los entornos de código abierto que tiene la capacidad de trabajar mientras se ejecuta, cuenta con la característica de ser multiplataforma, por ende, son muchos los desarrolladores que le dan un uso y le tienen como una gran herramienta. Las buenas prácticas para los servicios de desarrollo de Nod...
¿Qué es el SaaS o software as a service?
Uso del SaaS
Todos los que conocen de sistemas y administración de servidores saben lo difícil que es para una empresa que vende software dar soporte al usuario. Por lo general, una empresa que desarrolla un sistema, debe dar al cliente el soporte adecuado para instalación, mantenimiento y buen funcionamiento del sistema vendid...
El futuro de la IA y los chats bots en negocios
Inteligencia artificial
La IA es una tecnología que ya no sólo pertenece a la ciencia ficción, en estos tiempos ya podemos ver como empieza a tomar importancia en el mundo real. Pero, esperamos que no suceda como en muchas películas de Hollywood en las que la Inteligencia Artificial decide acabar con la humanidad. Más bien, esperamos que ...

Descubre nuestras áreas de desempeño

Durante estos últimos ocho años, hemos conseguido consolidar un equipo de profesionales multidisciplinar que avala con su formación, experiencia y dedicación cada una de las áreas de negocio.

DATA SCIENCE
Estudios avanzados sobre tu operatica y dato.

  • Análisis de datos.
  • Modelado de datos.
  • Correlación estadística.
  • Business Intelligence.
  • Perfilado de cliente.
  • Machine Learning.
ÁREA DE MATEMÁTICA APLICADA
Ciencia en tu empresa, servitización de tu ciclo empresarial.

  • Investigación y Desarrollo.
  • Problemas complejos.
  • Optimización de procesos.
DESARROLLO DE SOFTWARE
Ciencia en tu empresa, servitización de tu ciclo empresarial.

  • Desarrollo Backend.
  • Desarrollo Frontend.
  • Desarrollo Apps Mobile.
  • Agile.
  • Scrum.
BLOCKCHAIN
Especializados en Tokenización y Certificación de procesos

  • Proyectos en Blockchain de trazabilidad.
  • Proyectos en Blockchain de seguridad y tokenizacion.
  • Proyectos de diseño de ICO para empresas.
SISTEMAS E INFRAESTRUCTURAS IT
Auditoría, estudio y mejora, de sistemas e infraestructuras de la información.

  • Proyectos DevOps.
  • Kubernetes as a service - KaaS.
  • Gemelos digitales.
  • Diseño Cloud.
  • Diseño de directorio activo y sistema LDAP.
  • Soluciones de correo electrónico avanzadas.
CIBERSEGURIDAD
Equipo especializado en monitorización, análisis y actuación ante ataques de serguridad.

  • Pentesting.
  • Seguridad de redes IT.
  • Seguridad de redes OT.
  • Honeypots en IoT.
  • Seguridad gestionada.

Oficinas Centrales
Francisco de Quevedo Nº18, 1B y 1C
Logroño · La Rioja

Sede Bilbao
Done Bikendi 7, 1A
Bilbo · Bizkaia

info[@]ginzo.tech · +34 941 57 57 57

Contacta con nosotros a través de nuestro formulario de contacto. Te rogamos revises nuestra politica de privacidad. No enviamos spam,  simplemente responderemos a tu solicitud de la manera más ágil posible.

¿Preparado para empezar?

Puedes revisar nuestra política de privacidad haciendo clic aquí