También llamado inteligencia empresarial, inteligencia de negocios, inteligencia comercial o simplemente BI, es la habilidad que permite la transformación de datos en información, y ésta a su vez en conocimiento útil para la optimización del proceso de toma de decisiones dentro de un negocio. Al asociarlo con las tecnologías de la información, se define entonces, como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que reúnen, depuran y transforman datos no estructurados (internos o externos a la compañía) de los sistemas transaccionales en información estructurada.

Una vez estructurada la información, es explotable directamente, para que se pueda analizar y convertirla en conocimiento, teniendo en cuenta la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, y sirviendo como soporte en la toma de decisiones del negocio. Normalmente reside en Data Warehouse corporativos o Data Marts.

Gracias a todo esto, las empresas y organizaciones lo toman como un factor estratégico que les da una ventaja competitiva, referida a la adquisición de información privilegiada para dar respuesta a los problemas de negocio como la entrada a nuevos mercados, promociones, ofertas, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto específico, entre otros.

El business intelligence presenta 4 grandes ventajas al usarlo como herramienta en el mercado, que son:

1. Permite analizar de manera combinada la información interna y externa originada por distintas fuentes y sistemas.
2. Da mayor profundidad en el análisis y amplía la capacidad de reporting.
3. Puede realizar análisis en tiempos anteriores basándose en series históricas.
4. Facilidad para la realización de proyecciones y pronósticos a futuro, basado en toda la información antes mencionada.

Es importante que sepas que hay limitaciones por las herramientas propias de BI usadas para obtener los indicadores que se necesitan para la consecución de los objetivos. Por ello, es indispensable utilizar tecnologías que permitan la creación de indicadores para los objetivos de negocio y valores de referencia. Además, se debe asegurar que sirvan para la determinación si se alcanzan o no los objetivos, poder mejorarlos y modificarlos fácilmente con métodos BI rápidos para así poder incluir nuevos requisitos.

La estrategia de negocio y tecnología seleccionada deben dictar la estrategia de IT, lo que significa que éstas deben ir de la mano de los usuarios de negocio y los usuarios finales.

Las soluciones BI son intuitivas y de fácil manejo, para que así el usuario final les pueda dar el valor que busca sin que dependa del departamento IT, permiten interpretar datos sin que tener un complejo analista, y que también den seguridad al usuario de que son datos coherentes y necesarios, eliminando los datos nulos o que no sean relevantes.

Además, dan acceso a la información y es la parte más evidente porque los datos son la principal fuente de esto, y por eso las herramientas BI deben asegurar que los usuarios tendrán acceso independientemente del origen de estos.

Dado que les permite a los usuarios acceder a las herramientas de análisis para seleccionar y manipular solo los datos de interés, es un apoyo en la toma de decisiones. Ofrece orientación al usuario final para que éstos sean independientes de la parte técnica, así tengan los conocimientos y capacidades necesarias para usar correctamente dichas herramientas.

Guarda una estrecha relación con Big Data, porque está claro que la gran cantidad de datos que se manejan actualmente se asocian con la BI. Si se puntualiza todo lo que se ha dicho, se puede decir que las herramientas BI sirven para la gestión de datos (management tools) gracias a que cuenta con las capacidades para depurar y estandarizar los datos hasta llevarlos a la extracción, transformación y traslado a un determinado sistema.

Descubre nuevos datos (data discovery applications), pues permite recopilar y evaluar nueva información gracias a la minería de datos. Después se le puede aplicar técnicas de análisis predictivo para que se puedan realizar proyecciones de futuro.

Y el último punto, es que sirve como herramientas de reporting después de recopilar y tratar toda la información nueva y preexistente, ayudando a que las empresas la puedan visualizar de manera gráfica e intuitiva, facilitando su integración en cuadros de mando que permitan medir si se cumplen o no ciertos KPIs o indicadores, o cualquier otro tipo de informes.

Como ves, es importante que los usuarios se formen en el uso de todas estas herramientas, porque brindan muchas posibilidades, lo que las hace un factor clave para conseguir alcanzar las metas. La BI va más allá del poder que da la información, ya que permite entenderla, algo de mucho valor para las empresas en la actualidad.