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Autor: Ginzo Team

Aviso de seguridad de Cisco (AV24-515)

Las mejores aplicaciones robóticas

La robótica es una ciencia, en la misma se reúnen varios campos de la tecnología, su objetivo principal es el diseño de máquinas robotizadas. Dichas máquinas pueden hacer distintas tareas de forma automatizada, esto según la capacidad que tenga el software de las mismas. En este artículo describimos algunas de las mejores aplicaciones robóticas que existen en la actualidad para aprender.

Las mejores aplicaciones para aprender robótica

Hay todo tipo de aplicaciones en internet, por lo general, la mayoría no son edificantes y no ayudan a crecer de forma intelectual. Sin embargo, existen algunas que son muy buenas aprender algo nuevo, tal es el caso de las aplicaciones de robótica que detallamos a continuación.

Aplicaciones robóticas

Scratch

Es perfecta para que los niños comiencen a entender la robótica, principalmente, porque aprenderán lenguaje de programación. Esta aplicación fue desarrollada por expertos del prestigioso MIT, su interfaz es sencilla, pero sin duda tiene el potencial para crear buenos proyectos de programación.

Cato´s Hike

Es una app con un poco más de complejidad, se trata de un juego en el que los niños deben programar al protagonista con colores y banderas. En algún momento se pone un poco complejo, entonces los usuarios deben interactuar con la programación para llegar a la solución.

Hopscotch

Una estupenda aplicación para aprender a programar, se trata de una herramienta muy intuitiva, en realidad no se escribe el código. Es una aplicación en la que deben arrastrarse bloques que cuentan con código asignado, de esta forma los usuarios pueden crear escenarios de todo tipo para personajes animados.

Snap

Es la aplicación adecuada para entender un poco más la programación, no se trata de un juego para niños, es una herramienta más difícil. Pero, es una gran opción para que los niños aprendan a programar.

Pseint

Perfecta para aquellos que quieren conocer los conceptos básicos de la programación. Es posible usar el algoritmo de esta aplicación para convertirle en su equivalente en otros lenguajes, como C++ o Python.

Robocode

Se trata de una aplicación en la que se debe programar el comportamiento de un tanque para destruir otros tanques, movilizarse en campo enemigo y evitar ser destruido por los enemigos. Es uno de los mejores juegos par aprender programación, perfecto para divertirse y aprender.

Cargo-Bot

Se trata de una aplicación en la que se debe mover un brazo robótico al cumplir metas, tiene diferentes niveles de dificultad. Es una de esas aplicaciones con las que se combina la programación y la robótica.

En la actualidad todo cambia de forma muy rápida, por ello, debemos de tener un conocimiento mayor sobre las distintas cuestiones o elementos que encontramos en nuestro día a día, para ello en este artículo intentamos abarcar y darte explicación a temas de actualidad. Para saber más puedes visitar nuestra página web.

Aviso de seguridad de IBM (AV24-505)

Razones por las cuales la transformación digital es necesaria para las empresas

La transformación digital de las empresas es la adopción digital de las mismas para así hacer sus procesos más eficientes y automatizados. Obviamente, para algunas empresas es un paso un poco difícil de tomar, sobre todo aquellas que tienen muchos años de existencia, para otras más nuevas que han nacido en la era de la comunicación, la digitalización ya es parte de su esencia; aquí explicamos las razones por las cuales la transformación digital es necesaria para las empresas.

Importancia de la transformación digital para una empresa

Las empresas siempre están compitiendo entre sí, día a día se esfuerzan por dar un valor agregado a sus clientes. Es decir, que los consumidores le elijan por encima de la competencia; en el futuro cercano las empresas que no se transformen digitalmente, simplemente no serán escogidas por los clientes. Esta preferencia de los usuarios se deberá a que buscan la empresa que les dé un mejor servicio a través de procesos digitales automatizados.

La importancia está en hacer al cliente más feliz, recordemos que en esta era de la comunicación, los seres humanos queremos que nuestras peticiones sean respondidas en el menor tiempo posible. Cosa que las empresas lograrán si digitalizan sus procesos que se relacionan directamente con el cliente.

Transformación digital

Mejores razones para la transformación digital de una empresa

Mejorar la comunicación, reducir costos, evitar reducción de clientes, entre otras, son las razones por las que una empresa debe optar por la transformación digital.

Mejor comunicación: gracias a la digitalización la información al cliente se puede dar de forma más precisa y en menor tiempo. Muchas empresas suelen tener procesos informativos lentos o ineficientes, al momento que el cliente tenga una consulta no responden con facilidad, gracias a la digitalización esto dejará de pasar en estas empresas.

Evita la fuga de clientes: gracias a la experiencia del usuario, los clientes suelen ser fieles a las empresas, por ende, se estima que con la digitalización la experiencia será mejor.

Motiva la formación de los equipos: con el uso de la digitalización las empresas tendrán el acceso a nuevas herramientas digitales que pueden motivar a los empleados. Gracias a esta motivación se podrán formar nuevos equipos en el ambiente laboral para agilizar los procesos de la empresa.

Reducción de costos: la digitalización genera una reducción de costos, ya que se reducen los materiales utilizados en muchos procesos, tal es el caso de la impresión de facturas, menos gastos en tóner y en papel.

Más rendimiento: la digitalización es sinónimo de eficiencia, lo que generará un mayor rendimiento a las organizaciones y empresas.

Todo avanza de forma muy rápida y mucho más en el mundo de la tecnología, todo cambia y se actualiza. Por ello, debemos de tener un conocimiento mayor sobre las distintas cuestiones o elementos que encontramos en nuestro día a día, para ello en este artículo intentamos abarcar y darte explicación a temas de actualidad. Para saber más puedes visitar nuestra página web.

Alerta sobre un correo electrónico con un archivo adjunto dañino que se hace pasar por el Centro Nacional de Salud Pública y Productos Farmacéuticos (NNK)

Cómo la realidad aumentada mejora las compras online

Para nadie es un secreto que luego de la pandemia el ecommerce tuvo un gran crecimiento. Esto creó mucha competencia entre las empresas que quieren vender sus productos y servicios a través de internet y quieren ofrecer la mejor experiencia de compras online a los usuarios. Este crecimiento exponencial del ecommerce ha requerido la ayuda de nuevas tecnologías, como la realidad aumentada (RA). Es de suma importancia comprender desde ya cómo la realidad aumentada mejora las compras online.

Importancia de la realidad aumentada en las e-commerce

En este apartado describimos la importancia de usar la RA en las ventas a través de internet, una nueva forma de adquirir las cosas que queremos desde casa.

La realidad aumentada en las compras online

Experiencia del cliente

La importancia está en la experiencia del usuario, aunque hoy en día queremos todo más rápido y sin salir de casa, en algún momento podemos sentirnos mal por la falta de interacción con otras personas. Obviamente, ya estamos acostumbrados a ir a los almacenes a hacer nuestras compras. Con la realidad aumentada podemos hacerlo de igual forma, pero tendremos una mejor experiencia al comprar nuestros productos. Un ejemplo claro es al comprar ropa, que con RA podemos probarnos al momento de hacer la compra a través de internet.

La Realidad Aumentada y el futuro de las compras online

Hacer la experiencia de comprar en línea mucho más similar a la de ir a un almacén es la clave del éxito de la RA y las compras online. Se espera que en el futuro las compras online prevalezcan con ayuda de esta tecnología, en el momento que esto suceda, se acabarán los grandes almacenes que atienden clientes de forma física, probablemente ya las tiendas físicas como las conocemos hoy no existan.

Ejemplo de utilización

Para entender un poco mejor todo este tema de las compras en línea y la RA, aquí se explican algunos ejemplos de esta combinación de tecnología de punta y el ecommerce.

Moda: la ropa se podrá probar de forma online gracias a la RA, claro que en un principio no será perfecta la forma en la que se verá una nueva camiseta sobre un comprador usando la RA, pero con el tiempo será mucho más precisa.

Mobiliario: un ejemplo sencillo, las personas podrán ver una casa antes de adquirirla, esto sin salir de su hogar.

Belleza: los cosméticos también podrán probarse antes de ser comprados.

Hoy en día todo avanza de forma muy rápida y mucho más en el mundo de la tecnología, todo cambia y se actualiza. Por ello, debemos de tener un conocimiento mayor sobre las distintas cuestiones o elementos que encontramos en nuestro día a día, para ello en este artículo intentamos abarcar y darte explicación a temas de actualidad. Para saber más puedes visitar nuestra página web.

Nuevas orientaciones para los profesionales que apoyan a las víctimas de "delitos cibernéticos domésticos"

Beneficios de la inteligencia artificial para negocios

Durante los últimos años, una de las tecnologías que más ha impactado a los negocios, es la Inteligencia Artificial (IA).

De acuerdo con la consultora Gartner, desde el 2015 al 2019, el número de las empresas que adoptaron por la Inteligencia Artificial creció un 270% y se considera que seguirá creciendo en los próximos años.

¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué es inteligencia artificial en negocios? Se podría decir que es una especialidad de la informática que se centra en el desarrollo de equipos inteligentes con capacidad de aprender autónomamente.

Esto quiere decir, que son sistemas que desempeñan tareas humanas específicas e imitan las funciones cognitivas como el razonamiento o el aprendizaje.

Cada vez es más común encontrarse con este tipo de tecnologías en nuestra vida diaria. Por ejemplo, los asistentes personales que tenemos en los teléfonos, estos nos ayudan a encontrar fácilmente todo tipo de información mediante la voz.

¿Para qué se utiliza la IA en los negocios?

¿Qué usos se puede dar a la inteligencia artificial en el ámbito de la empresa? El uso de la inteligencia artificial en las empresas está redefiniendo la manera de trabajar de las personas.

A medida que las empresas realizan la transformación digital, recurren cada vez más a las aplicaciones de la IA permitiendo agilizar procesos, ser más eficientes y tomar decisiones basadas en datos y más rápidas.

Los sistemas de compras cuentan con una amplia cantidad de datos, lo que significa, que gracias a las ventajas que brinda el uso de big data y de inteligencia artificial, se logran obtener cambios significativos al momento de ayudar a las empresas a ahorrar dinero.

Principales beneficios de la IA en los negocios

A continuación, mencionaremos los múltiples beneficios de la inteligencia artificial para negocios:

Automatización

Es uno de los beneficios más significativos de la Inteligencia Artificial.

Con la IA podemos automatizar tareas que anteriormente tenían que hacerse por un humano, lo que permite abrir espacio para que los empleados dediquen más tiempo a las actividades comerciales más innovadoras, altamente calificadas, estratégicas y creativas.

Realizar procesos repetitivos con cierto grado de automatización, es una tarea perfecta para la IA, porque apoya al ser humano en la automatización de varios procesos, particularmente aquellos que son tediosos, simples y monótonos.

La automatización promovida por la inteligencia artificial permite:

  • Ayudar a enfocarse en el crecimiento, aumentando la demanda de habilidades blandas como la comunicación, creatividad y resolución de problemas.
  • Impulsar la toma de decisiones autónomas y las mejoras constantes de los procesos dentro de la empresa.
  • Mejorar el rendimiento de la empresa, ya que equilibra las tareas humanas y la de máquinas para crear una óptima mano de obra colaborativa.
tecnología

Recolección y análisis de datos

Debido al avance de la tecnología, hoy día es posible tener datos acerca de todos los aspectos de un negocio. Así que es importante interpretarlos para la toma de decisiones. La IA es de gran ayuda en este punto.

Reducción de riesgos

Gracias a la mayor resistencia que tienen las máquinas en los entornos hostiles, la IA se puede usar para muchas tareas que son consideradas peligrosas para los humanos.

Por ejemplo, en Aerospace Science, se programan y envían robots inteligentes para poder explorar el espacio, porque las máquinas son más resistentes y tienen mayor capacidad para soportar la atmósfera hostil que los humanos.

Otros ejemplos muy conocidos se encuentran en el cracking de océanos,  la minería o incluso en el proceso de extracción de petróleo.

De igual modo, con la inteligencia artificial se consigue anticipar ‘‘de manera inteligente’’ a situaciones y circunstancias dentro del entorno laboral, evitando accidentes y situaciones de riesgos a sus empleados y al mismo tiempo aumentando la eficiencia en las operaciones.

Mejoras en la atención al cliente

La implementación de la IA en el sector de atención al cliente hace que la comunicación sea más ágil y eficiente.

Esto permite que la interacción entre el consumidor y la empresa sea más personalizada, por ejemplo, usando chatbots inteligentes y otros agentes de conversación.

Aumentar la productividad

La IA aprende de forma rápida de los datos que recolecta y los procesos que efectúa. Esto hace que las tareas que desempeña sean más útiles.

La automatización de procesos contribuye a reducir los errores y aumentar la cantidad de operaciones a desempeñar.

Incrementar las ventas

La IA ayuda a incrementar las ventas:

  • La IA recomienda productos para hacer ventas cruzadas, en función del historial de cada cliente, aparte de predecir cuándo sucederá una venta repetida.
  • Para comenzar una tienda en línea, la IA analiza el historial de compras y el comportamiento de los visitantes para brindarles sugerencias personalizadas.
Hito del programa Cyber ​​Advisor del NCSC

React vs Angular vs Vue

Un Framework es un marco de trabajo, el mismo tiene la capacidad de ofrecer una estructura para elaborar proyectos que tengan funciones específicas. Se trata de una plantilla que funciona muy bien para que una organización empiece con el desarrollo de un nuevo software, es decir, un Framework simplifica el proceso de empezar a crear herramientas digitales. Aquí detallamos las características de los tres Frameworks más comunes, React vs Angular vs Vue.

React

Se trata de un Framework minimalista, el mismo tiene su enfoque en desarrollo de interfaces de usuarios, por lo general, para los profesionales es más una librería. Sin embargo, al parecer, React tiene varias funciones en las que le saca ventaja a Angular.

Estructura Template HTML de react

Es el más distinto de los tres, esto se debe a que no comparte su estructura de lógica JavaScript ni de Template HTML. En realidad, su estructura está basada en clases o funciones de JavaScript con integraciones de JSX, un sistema parecido a la estructura HTML.

Peso

Su peso es de 100 KB, es sumamente ligero y se recomienda para la creación de apps ligeras. Sin embargo, hay que tener en cuenta que React muchas veces puede requerir soporte de librerías externas.

Dificultad para el aprendizaje

De los tres este es el más sencillo de aprender, el más recomendado por los profesionales para aquellos que comienzan en este mundo.

Flexibilidad

No ofrece mucho con su biblioteca oficial, sin embargo, se puede utilizar con otras herramientas para la programación, es muy versátil en ese aspecto.

Rendimiento

Es una librería mucho más rápida, que últimamente se ha hecho famosa por su velocidad. Se puede decir que tiene uno de los mejores rendimientos y su compatibilidad es adecuada.

Tipos de framework

Vue


Se trata de un marco de tipo progresivo, utilizado para la construcción de interfaz de usuario. Se trata de uno de los marcos estrella, ya que se puede utilizar con mucha facilidad por parte de los desarrolladores.

Estructura Template HTML

Se estructura es Javascript integrado junto a HTML, por ende, es el favorito de los programadores más expertos.

Peso

Es el más pequeño de los tres, su peso es de 80 KB, por eso se recomienda para las aplicaciones ligeras.

Dificultad para el aprendizaje

Vue es el más sencillo de aprender, esto según los programadores; se cree que su preferencia por facilidad de aprendizaje se debe a que Vue es más amigable con el usuario.

Flexibilidad

Es un Framework que tiene mucho que ofrecer, por ejemplo, el Vue Router que se utilizar para enrutamiento.

Rendimiento

Es una herramienta muy veloz, se cree que de los tres será al que se le sacará más provecho en el futuro.

Angular

Son marcos y bibliotecas JavaScript con el que un desarrollador puede crear todo tipo de interfaces para usuarios complejas, modernas y reactivas. Gracias a Angular se pueden crear todo tipo de aplicaciones para móviles que sean nativas, una estupenda herramienta.

Estructura Template HTML de react

Su estructura está basada en instrucciones HTML específicas, este Framework está encargado de renderizar y entender el código. 

Peso

Es el que pesa más, 500 KB, esto se debe a que tiene muchas opciones que ofrecer, tal es el caso de servicios públicos o plantillas. Así que podemos decir que no es el más adecuado para el desarrollo de aplicaciones de poco peso o ligeras.

Dificultad para el aprendizaje

Es el más difícil de aprender de los tres, según desarrolladores, su dificultad es mayor porque al usuario debe tener otras habilidades o conocimientos adicionales.

Flexibilidad

Ofrece todo tipo de aplicaciones para su uso, así que los desarrolladores no deben utilizar otras herramientas, pueden conseguir todo en Angular.

En la actualidad todo cambia de forma muy rápida, en este artículo intentamos abarcar y darte explicación a temas de actualidad. Para saber más puedes visitar nuestra página web.

Aviso de seguridad de Google Chrome (AV24-512)

Cómo la digitalización beneficia al sector bancario

La digitalización llegó para quedarse y aquellos sectores que no le reciban pueden verse sumamente afectados. La digitalización del sector bancario es una prioridad que los bancos de cada nación deben tomarse en serio, esto se debe a que los clientes y los propios bancos saldrán muy beneficiados. Explicamos con mucho detalle cómo la digitalización beneficia al sector bancario.

Digitalización sector bancario

Ventajas de la digitalización del sector bancario

Eficiencia, aumento del número de clientes, reducción de costos y más, estas son sólo algunas de las ventajas de la digitalización de los bancos.

  1. Aumenta el número de clientes: gracias a las diversas aplicaciones fintech los bancos están perdiendo cada vez más clientes. La digitalización podrá hacer que esta disminución de clientes se detenga y comience a aumentar.
  2. Reducción de costes: la reducción de los costes es muy probable, ya que se reduce el uso de empleados, recursos o materiales, entre otros. Esto sin duda genera a los bancos un ahorro económico y dependiendo del banco, puede ser mayor o menor.
  3. Más seguridad: al existir la digitalización, muchas de las transacciones serán digitales, casi todas, por tanto, los robos físicos dejarán de ser un problema. Además, los bancos siempre estarán resguardando el dinero de forma digital blindando sus sistemas de seguridad.
  4. Más accesibilidad en los servicios: los usuarios podrán acceder a los servicios del banco con mucha más felicidad, bien sea usando su dispositivo móvil o desde un ordenador, todo esto sin salir de casa.
  5. Toma de mejores decisiones: gracias a la digitalización los bancos tendrán mayor recolección de datos, por lo tanto, podrán conocer cuáles son las mejores decisiones a tomar para el futuro.
  6. Mayor eficiencia: obviamente, los procesos serán mucho más eficientes, ya no se tendrá que ir al banco a esperar por largas horas a ser atenidos. Sin dudas, es una de las ventajas más importantes, puesto a que los seres humanos queremos que nuestras solicitudes sean respondidas rápido.

Debemos de tener un conocimiento mayor sobre las distintas cuestiones o elementos que encontramos en nuestro día a día, para ello en este artículo intentamos abarcar y darte explicación a temas de actualidad. Para saber más puedes visitar nuestra página web.

Alerta de seguridad (A24-09-15): Múltiples vulnerabilidades en Microsoft Edge

Cómo está cambiando la realidad virtual nuestra forma de trabajar

La realidad virtual es una tecnología que ya está tomando espacios en nuestras vidas, aunque parezca cosa de años, posiblemente en poco tiempo sea parte de nuestro día a día. No sólo para el trabajo, la realidad virtual también llegará a otros aspectos de nuestra vida, tal es el caso de entretenimiento o para otras actividades básicas que hacemos diariamente. Para que no nos tome desapercibidos esta nueva tecnología, es recomendable conocer cómo está cambiando la realidad virtual nuestra forma de trabajar.

Realidad virtual y el trabajo

La Realidad Virtual o RV es un entorno en el que las personas pueden ver todo tipo de escenas que lucen muy reales, gracias a estas escenas sienten que están inmersos en otro mundo. En pocas palabras, es la creación de un entorno virtual utilizando dispositivos, como los casos de realidad virtual.

Pero ¿qué tiene que ver la RV con el trabajo? Para nadie es un secreto que muchos trabajos que se realizaban desde la oficina ya se están haciendo desde casa. En casa hay muchas distracciones y las personas pueden sentirse aisladas, allí es donde juega un papel fundamental la RV, ya que se crean espacios de trabajo en el que se trabaja desde casa, pero en un entorno laboral creado virtualmente.

Ventajas de la realidad virtual en el ámbito laboral

En cuanto a las ventajas, existen algunos estudios que indican que estas sí existen y que la RV en verdad puede traer muchos beneficios al ámbito laboral.

  • Ayuda a reducir el tiempo de aprendizaje de los trabajadores nuevos.
  • Se puede formar a los trabajadores de forma remota.
  • Genera reducción de accidentes laborales, ya que los trabajadores estarán en un ambiente más seguro.
  • Se puede controlar la experiencia de los usuarios de forma total.
  • Los trabajadores pueden ser más comprometidos.
  • Las formas de aprendizaje de los empleados son mucho más dinámicas.

Próximos pasos de la realidad virtual

En la actualidad muchas empresas de RV están trabajando en la creación de gafas para RV que no se conecten a través de cableado y las imágenes que transmitan serán en alta definición. Además, muchas de estas gafas pueden llegar a crear imágenes en 8K, cosa que puede hacer mucho más real la experiencia de los usuarios. También se espera que la red 5G ayude a evolucionar la RV, incluso se cree que la Inteligencia Artificial también estará integrada a la RV. 

La realidad virtual y el cambio

Herramientas laborales que aplican la realidad virtual

En la actualidad existen algunas herramientas que pueden ayudar a experimentar la Realidad Virtual en el ámbito laboral, aquí se definen las tres más conocidas.

  1. Spatial

Esta herramienta puede transformar los espacios de trabajo en lugares infinitos, así se puede añadir más usuarios al entorno laboral de forma virtual. Entre todos pueden ayudarse y trabajar en armonía, mientras aportan sus ideas para hacer sus labores de manera eficaz.

  • Connec2

Permite una mayor conexión entre los usuarios usando RV, ya que se pueden comunicar con señas o sonidos, una herramienta comunicacional estupenda.

  • MeetingVR

Permite la interacción de reuniones entre usuarios que estén utilizando RV para trabajar, gracias a estas reuniones entre los empleados se pueden llevar a cabo proyectos laborales sin que compartan el mismo lugar físico. También es posible usarla para hacer todo tipo de presentaciones laborales, perfectas para explicar las tareas que deben hacer los empleados.

En la actualidad todo cambia de forma muy rápida, por ello, debemos de tener un conocimiento mayor sobre las distintas cuestiones o elementos que encontramos en nuestro día a día, para ello en este artículo intentamos abarcar y darte explicación a temas de actualidad. Para saber más puedes visitar nuestra página web.

Aviso de seguridad de IBM (AV24-505)

¿Cómo se clasifican los datos de la filosofía Big Data?

La Big Data es una colección muy grande de datos de todo tipo, la misma siempre está en constante crecimiento. Puede ser tanto de datos no estructurados, estructurados e incluso también de datos híbridos que son analizados y procesados todos los días.

La clave de esta cantidad de datos no es lo que son, sino lo que se puede lograr con el análisis y proceso de todos ellos. Conocer cómo se clasifican los datos desde la filosofía Big Data es importante para entender los beneficios del manejo de datos.

Importancia de la Big Data

Su importa radica en la propia importancia de los datos. Hagamos una pausa y meditemos sobre los datos o la información ¿Qué logramos con la información? Prácticamente logramos resolver problemas de todo tipo, sin los datos poco o nada podemos hacer. Ahora imaginemos tener una gran cantidad de datos, pero que tardaremos años y años en analizarlos para resolver un problema, simplemente una tarea molesta.

En cambio, gracias a los procesos tecnológicos de hoy podemos tomar una gran colección de datos y analizarla en poco tiempo; ayudándonos a resolver todo tipo de problemas. La Big Data es usada en empresas de diferentes industrias. Una de las más comunes es la del Marketing, ya que con grandes cantidades de datos se conoce mejor a los usuarios y potenciales clientes para venderles con mayor facilidad.

Las empresas ya están usando las grandes colecciones de datos para sacar ventajas a la competencia. En la actualidad, usando análisis y procesamiento de los datos, las empresas logran ser más eficientes y alcanzan objetivos más rápidos.

Datos Big Data

Clasificación de datos en la Big Data

Los datos están clasificados de dos formas, origen y categorías, que a su vez tienen sub-clasificaciones.

Según su origen

En el origen de datos encontramos los generados por Biométrica, Big Transacción, M2M y Humanos.

  1. Datos biométricos: estos son datos que se generan por diferentes conductas de los seres humanos, conductas fisiológicas o físicas.
  2. Big Transaction Data: son los datos que se crean a partir de muchas transacciones, como, por ejemplo, las realizadas en un banco.
  3. Datos M2M: se trata de los datos generados por la conexión que hay de Máquina a Máquina. Un ejemplo es una máquina que almacena productos y al momento de quedarse sin stock hace pedidos de productos a otra máquina. Esto está sucediendo mucho, sobre todo con lo frigoríficos inteligentes que hacen las compras por nosotros.
  4. Generados por humanos: a diario los seres humanos generamos todo tipo datos, bien sea rellenando un formulario en un sitio web, respondiendo encuestas, entre otros.

Datos por categoría

Se trata de la clasificación de los datos a partir de que, si están no estructurados, estructurados o son híbridos.

  1. No estructurados: su formato y organización están definidos al igual que su tamaño; son muchos más fáciles de procesar.
  2. Estructurados: no están predefinidos en ningún tipo de modelo, no tienen formato definido y son difíciles para el procesamiento.
  3. Híbridos: datos de tipo no regulares que tampoco están estandarizados. Igualmente, se les puede definir una organización a este tipo de información.

Todo cambia de forma muy rápida, por ello, debemos de tener un conocimiento mayor sobre las distintas cuestiones o elementos que encontramos en nuestro día a día, para ello en este artículo intentamos abarcar y darte explicación a temas de actualidad.

Aviso de seguridad de SolarWinds (AV24-520)

¿Qué ha aportado el Big Data al Business Intelligence tradicional?

Digitalmente está dándose una gran transformación digital que está afectando a empresas y emprendedores. Por ende, los dueños de negocios están buscando la manera de aprovechar sus mejores oportunidades; allí entra en escena qué ha aportado el Big Data al Business Intelligence tradicional. Es importante destacar que los datos pueden ser cada vez más claves en cualquier industria y ofrecer los mejores rendimientos a las empresas en el futuro.

¿Qué es Business Intelligence?

Gracias al Business Intelligence o BI es posible hacer la extracción y análisis de los datos de las empresas. Gracias al procesamiento de estos datos, un equipo de trabajo puede comenzar a realizar preguntas, cuyas respuestas buscan conseguir beneficios a la empresa de la cual se extraen los datos en un principio.

Business Intelligence puede ayudar a las empresas en la toma de decisiones, ya que con el análisis de datos pueden dar pasos más acertados y mejor planificados al momento de alcanzar sus objetivos.

Al tener una gran cantidad de datos o información a su disposición, una empresa puede usar herramientas como de procesamiento analítico; que sin duda le puede «aclarar» un poco el camino a seguir para obtener mejores rendimientos en el futuro.

Big Data y Business Intelligence

¿Qué es la Big Data?

Se trata del almacenamiento de grandes cantidades de datos y el análisis de los mismos para lograr innovación en los modelos de negocio. Es llamado el «oro digital», ya que tiene la capacidad de hacer una transformación de la industria tecnológica, que también repercutirá en las demás industrias.

Usando Big Data es posible crear modelos para predecir comportamientos de clientes, del clima, la Bolsa, entre otros. A simple vista se puede notar que es un gran recurso tecnológico, que abarca mucho más de lo que se cree. Posiblemente, el Big Data cambie todas las industrias del mundo cuando se adopte más por las empresas.

Relación Big Data y el Business Intelligence

Los dos conceptos se complementan el uno al otro y gracias a esto es posible decir que se generan los mejores resultados para una empresa. El Big Data creará e innovará, mientras que BI hará consultas para conseguir respuestas; que como se explicó arriba, buscan dar beneficios a una empresa o negocio.

Básicamente, se relacionan en la información, tanto BI como BD se basan en la información para funcionar. Así que, este es un claro ejemplo de la importancia que tiene la información en la actualidad, lo hemos visto con las redes sociales, ya que a base de nuestras interacciones nos ofrecen productos y servicios que se ajustan a nuestros gustos.

En la actualidad todo cambia de forma muy rápida, por ello, debemos de tener un conocimiento mayor sobre las distintas cuestiones o elementos que encontramos en nuestro día a día, para ello en este artículo intentamos abarcar y darte explicación a temas de actualidad.

¿Qué es Business Intelligence?

Se trata de un conjunto estrategias o herramientas en las que la información es utilizada para mejorar los procesos de la toma de decisiones, principalmente es utilizado por empresas. De esta forma logran alcanzar muchos de sus objetivos dando los pasos de una forma más planificada y con menos intuición. Básicamente, eso es Business Intelligence, para entenderlo un poco mejor, se deben conocer otros aspectos, como la importancia o el funcionamiento.

Importancia

Su importancia radica en la gran utilidad que tiene; las empresas lo usan para tomar las decisiones que creen más acertadas según los datos que tienen. Gracias a estos datos tienen la capacidad de generar una estructura más sólida con la que pueden hacer planificaciones que les puede ayudar a dar los pasos correctos para alcanzar un objetivo.

También su importancia radica en la optimización de procesos, lo que les da más valor a las empresas. Sin duda, las empresas exitosas no pueden dejar de aprovechar los beneficios del Business Intelligence.

Funcionamiento

La empresa tiene diversos objetivos que cumplir y gracias al BI puede hacerlo. Primero se hace una recopilación de datos, que luego son analizados para determinar las acciones que deben tomar para alcanzar todo tipo de objetivos.

Business Intelligence

Herramientas de Business Intelligence

Por lo general, las herramientas se pueden dividir en varios grupos, las que son de gestión de datos, descubrimiento de datos y el reporting de datos.

Ejemplos

  • Un ejemplo de lo que se puede lograr con el BI es para conocer la causa de la tasa de cancelaciones de un servicio que una empresa da. Además, de otros tipos de métricas que tienen relevancia.
  • Otro ejemplo, es el análisis de datos para conocer los comportamientos de los consumidores.

Para finalizar, un ejemplo de éxito fue el Mundial de 2014, en la que Alemania fue campeón gracias a su estudio sobre el rendimiento de los jugadores, una recolección de datos que le permitió a la selección llevar a los jugadores más aptos.

Se ha lanzado un parche para Apache OFBiz

Infraestructura tecnológica y servicios informáticos

La infraestructura tecnológica y servicios informáticos es una unión de elementos que involucra equipos de informática, de electrónica, redes, sistemas, entre otros. Estos elementos son gestionados por varios procesos de seguridad, eficiencia o prevención.

Importancia de la IT

Las empresas pueden verse sumamente beneficiadas a la hora de tener a su servicio una IT. Se puede decir que con esta infraestructura una empresa puede afrontar todo tipo de prácticas tecnológicas con facilidad. Además, podrán usar tecnología escalable y segura que mantendrá los procesos eficientes en la mayoría de los casos.

Funcionamiento

Gracias al uso de redes, ordenadores, sistemas y más, los usuarios pueden comunicarse entre sí para realizar todo tipo de tareas que necesitan de herramientas tecnológicas para llevarse a cabo.

Infraestructura tecnológica y servicios informáticos

Componentes de la infraestructura IT

Una IT se compone de cuatro elementos que se complementan entre sí.

  1. Servidores: los servidores son los que gestionan la mayoría de las tareas informáticas que los usuarios requieren. Obviamente, hay de varios tipos, pero cada uno depende de los requerimientos de la empresa o compañía.
  2. Almacenamiento: se trata de gestión y resguardo de la información, se logra a través de sistemas digitales y equipos físicos. La información es clave en una empresa, por ende, su manipulación adecuada es esencial.
  3. Networking: son redes y la comunicación efectiva que estás ofrecen entre usuarios con usuarios o usuarios con servidores y viceversa.
  4. Seguridad informática: es la protección de los datos, equipos y sistemas. Hacer respaldo de la información o mantener protegido el sistema de ataques informáticos son tareas que se encuentran en la seguridad informática.

Tipos de infraestructura tecnológica

  1. Cliente Servidor: las tareas son realizadas por un servidor, los usuarios hacen las peticiones y este responde cada una.
  2. Distributivo: las peticiones se hacen a varios servidores o servicios en la nube.

Si has llegado hasta aquí ya tienes un conocimiento mayor sobre las distintas cuestiones o elementos que encontramos en nuestro día a día. Para saber más puedes visitar nuestra página web.

Múltiples vulnerabilidades en los productos Fortinet

Cómo programar inteligencia artificial en C

Durante años nos hemos acostumbrados a calificar a los ordenadores o móviles como inteligentes, la verdad es otra. En realidad, no son inteligentes, pero tienen la capacidad de resolver problemas más rápidos que nosotros, como, por ejemplo, una simple suma; esto es debido a su código de programación y sus componentes. Pero, estos dispositivos no pueden pensar, tampoco podrán crear algo espontáneo sin que un humano les haya indicado cómo. Allí entra en juego la Inteligencia Artificial (IA).

Para entenderlo mejor, con la IA se busca que estos dispositivos puedan crear y pensar e incluso actuar como lo hacemos los humanos. Sin dudas es una meta que la humanidad ha tenido durante años, podemos verlo hasta en las películas de Hollywood, en donde muchos personajes con este tipo de inteligencia aparecen en los largometrajes de ciencia ficción. Hoy esta posibilidad está mucho más cerca, por ende, muchas personas buscan aprender a cómo programar inteligencia artificial en C.

Tipos de algoritmos y lenguaje para programa IA

Obviamente, crear Inteligencia Artificial es un objetivo muy difícil de cumplir, por eso, a nivel de algoritmos existen varios tipos.

  1. De Razonamiento y Deducción: los algoritmos que permitirán el razonamiento y la deducción, por ejemplo, en un código se puede crear una solución a una fórmula matemática; gracias a este tipo de algoritmos, la IA puede buscar o razonar otras soluciones mejores que la que le dimos principalmente en el código.
  2. De Clasificación: algoritmos que permitirán calificar mucha información.
  3. De Comunicación: capacidad de mantener buena comunicación con los usuarios.
  4. De Búsqueda: realizar búsquedas con más rapidez.
Inteligencia artificial

Programar inteligencia artificial con Leguaje C

Es un lenguaje muy rápido que ha permanecido con el tiempo debido a que es muy productivo. En la actualidad, se cree que es uno de los más adecuados para e desarrollo de IA; tiene muchas bibliotecas que pueden ser de ayuda para la programación de esta inteligencia.

Biblioteca comunes

Son bibliotecas que cuentan con archivos rutinarios y estandarizados que sirven para la creación de software usando C. Algunas de las bibliotecas comunes y también cuentan con estándares impuestos por la propia Organización Internacional para la Estandarización, es decir ISO. Algunas de recomendadas son: ISO C Standards Committe, C Standar Library y Standard Template Library.

Para IA

Existen algunas herramientas que pueden ayudar a programar IA en C, tal es el caso de btsk, Ne y Envolving Objects.

Bucles Asincrónicos

Para los bucles asincrónicos es recomendable libevent, Boost.Asio y libev, entre muchas otras.

En la actualidad todo cambia de forma muy rápida, por ello, debemos de tener un conocimiento mayor sobre las distintas cuestiones o elementos que encontramos en nuestro día a día, para ello en este artículo intentamos abarcar y darte explicación a temas de actualidad. Para saber más puedes visitar nuestra página web.